SQL Server Web路径流挖掘：用户行为分析与导航优化方法
栏目：技术文章 发布时间：2026-02-13 09:27
本文通过实例解析SQL Server中Web路径流挖掘的实现过程，重点阐述如何通过分析用户访问路径规律实现用户分组，为网站导航设计提供数据支持，提升用户体验与转化效率。
继上一篇我们介绍了：SQL SERVER数据挖掘之理解聚类算法和顺序聚类算法，这一篇我们介绍SQL SERVER数据挖掘的最后一部分内容，就是如何实现Web路径流挖掘。我们接下来就通过一个实例来分析这一过程。
Web路径流是让我们发现用户使用网站的习惯的一种表示方式，例如我们想知道用户是先到什么页面，然后再到什么页面，由此我们可以给用户分组，并且根据他们的习惯定制更好的页面导航设计。
按照数据挖掘的基本流程，我们一步一步来做：
1.定义问题：通过分析得到不同用户群使用网站的路径及其规律
2.准备数据：
为此，我们准备两个表格，分别保存客户信息（如下）
以及客户点击页面的记录表（这里作为演示，我只填写了一些范例数据）
3.建立模型：
准备数据源和数据源视图
创建挖掘模型。这个业务场景，我们适合用“顺序分析和聚类分析”
点击“Finish”之后，检查模型的设计
4.部署和处理
